前言：
隨著云計算、大數據、物聯網、SDN等新技術的快速應用發(fā)展，各行各業(yè)信息化建設不斷深入和完善，各行各業(yè)亟需在細分運維場景中，建立運維故障智能分析模型，提供智能定位分析排障能力，保障業(yè)務高可用性。三分建設、七分運維，尋求新的運維模式、方式和手段，構建新型智能化運維管理體系，成為運維革新的關鍵。
制造行業(yè)遠程運維發(fā)展的必然性
制造行業(yè)的維保現狀：使用者不能監(jiān)測到設備的參數，無法掌握設備部件的變化趨勢，從而不能預測設備故障，每當設備故障發(fā)生時，無法判斷故障原因，服務工程師在不能第一時間得到故障信息、不能看到設備狀態(tài)、不清楚設備的歷史動作時，無法做出正確的維保方案，只能到現場后才能診斷。在這樣的維保過程中，故障的修復時間長、售后效率低等等的管理問題就無法避免！
究其原因，不外乎兩點：一是制造設備絕大部分屬于非智能設備；對于部分自動化設備、半自動化設備的數據還不能完全采集，或者即便數據能夠采集，但沒有形成大數據；還有一些企業(yè)的設備甚至是純手動的操作的機械設備，不能自動產生數據，得要靠人工測量、記錄、填寫；缺乏數據的支撐，設備的診斷修復時間就不得不延長。二是設備服務商在提供服務時，往往都是被動性的，對設備的狀態(tài)不是特別了解（缺少歷史數據以及當前狀態(tài)信息），接到維保需求時，需要到現場查看后才能進行分析，再制定計劃，進行維保實施，服務周期長；幾乎所有的維保服務都需要服務商必須到現場才能進行維保實施。
而隨著制造行業(yè)邁入智能制造，傳統模式下的維保方式帶來的弊端越來越鮮明。從發(fā)展速度最快的IT運維行業(yè)吸取經驗，建立制造行業(yè)的遠程運維，解決制造企業(yè)的后顧之憂成為了智能制造發(fā)展過程中不可忽視的工作。制造業(yè)遠程運維的發(fā)展是智能制造發(fā)展的基礎，智能制造的發(fā)展也是制造行業(yè)遠程運維發(fā)展的驅動器，二者相輔相成。
建立遠程運維平臺，實現數據采集、數據存儲、數據分析，提供資產管理、設備跟蹤、設備在線監(jiān)控及數據分析、故障遠程診斷及運維、能源監(jiān)控及數據分析、視頻監(jiān)控、研發(fā)輔助等功能，幫助用戶降低成本、提高運營效率，為制造行業(yè)智能裝備、智能生產單元、智能工廠提供在線增值服務。
解決制造設備聯網以及運行、狀態(tài)、維保等數據的采集，將采集到的數據安全、即時、有效地傳輸到云平臺進行大數據累積、展現分析、應用。通過智能預警模型、智能診斷模型、智能自學習知識庫等應用，提供更好的設備維護方案、運營優(yōu)化方案、運營戰(zhàn)略管理方案。
報修下單、審批流程、維修接單、備件領取、核算結款等流程全部搬到線上，實現快速派單接單。遠程運維——解決制造設備物聯、數據采集、效能提升及設備全生命周期管理等問題.
基于可配置的組態(tài)技術，實現公司-工廠-車間-智能單元-智能設備等層級展示，底層數據驅動組態(tài)模型。實現遠程的專家指導設備維修、保養(yǎng)、參數調整等。
遠程運維系統流程圖
